Kurzantwort: PrivacyMaster kann zwei KI-Modelle einsetzen, um eine Datenschutzaufgabe aus unterschiedlichen Perspektiven zu bearbeiten. Ein Modell kann Inhalte strukturieren oder einen ersten Vorschlag erstellen. Das zweite Modell kann ergänzende Gesichtspunkte aufzeigen, Widersprüche sichtbar machen und die erste Ausarbeitung kritisch hinterfragen.
Warum genügt ein einzelnes KI-Ergebnis nicht?
Ein KI-Modell liefert keine automatisch richtige oder vollständige Antwort. Das Ergebnis hängt unter anderem von der Aufgabenstellung, den bereitgestellten Informationen und den Eigenschaften des Modells ab. Wichtige Zusammenhänge können fehlen, Aussagen ungenau formuliert oder rechtliche und betriebliche Besonderheiten übersehen werden.
Die Ausgabe wird deshalb als Arbeitsgrundlage behandelt. Sie muss zum tatsächlichen Sachverhalt, zum Mandanten und zur jeweiligen Datenschutzaufgabe passen.
Welche Vorteile bieten zwei KI-Modelle?
Zwei KI-Modelle können Informationen unterschiedlich gewichten und verschiedene Schwerpunkte setzen. Je nach Aufgabe kann der Vergleich dabei helfen:
- mögliche Lücken oder offene Fragen zu erkennen,
- widersprüchliche Bewertungen sichtbar zu machen,
- weitere Handlungsoptionen zu entwickeln und
- Begründungen gezielter fachlich zu überprüfen.
Die Modelle müssen dabei nicht zum gleichen Ergebnis kommen. Gerade Abweichungen können wertvoll sein, weil sie auf unklare Angaben, unterschiedliche Annahmen oder zusätzlichen Prüfbedarf hinweisen.
Warum ist der Vergleich keine Richtigkeitsgarantie?
Auch zwei KI-Modelle können denselben Fehler wiederholen, eine ungeeignete Quelle verwenden oder fehlende Informationen nicht erkennen. Übereinstimmende Antworten sind deshalb kein Beweis für fachliche Richtigkeit. Ebenso wird eine Abweichung nicht automatisch durch ein drittes System oder eine Mehrheitsentscheidung aufgelöst.
Welche Modelle und welcher Prüfablauf eingesetzt werden, richtet sich nach Zweck, Umfang und Bedeutung der Aufgabe. Nicht jeder einfache Arbeitsschritt benötigt denselben technischen Aufwand.
Wer bewertet die Ergebnisse?
Qualifizierte Mitarbeitende von DSBOK vergleichen die Vorschläge mit den vorhandenen Unterlagen, prüfen Plausibilität und rechtliche Grundlagen und berücksichtigen den betrieblichen Kontext. Bei offenen Punkten werden Rückfragen gestellt oder weitere Informationen einbezogen. PrivacyMaster unterstützt diesen Prozess, übernimmt aber nicht die fachliche Verantwortung.
Weitere Einzelheiten finden Sie auf der Seite Zwei KI-Modelle – unterschiedliche Perspektiven. Wie die menschliche Kontrolle erfolgt, erläutert die FAQ Wie werden die Ergebnisse fachlich geprüft?.
Sie möchten den Prüfablauf für Ihre Datenschutzaufgaben kennenlernen? Sprechen Sie uns an. Wir erläutern, wann der Einsatz zweier Modelle sinnvoll ist und wie die fachliche Freigabe erfolgt.